Responsibilities (원문, Tus retos - Responsabilidades principales) "Identificar oportunidades para aplicar analítica avanzada a procesos operativos y de negocio. Diseñar soluciones analíticas en colaboración con perfiles senior del equipo de datos. Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y GenAI para casos de uso como predicción, optimización, detección de anomalías y automatización de procesos. Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python y Spark dentro del ecosistema AWS. Elaborar informes y presentaciones con recomendaciones claras para audiencias tanto técnicas como de negocio. Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la correcta adopción e implementación de las soluciones desarrolladas. Contribuir a la generación de una cultura orientada al dato mediante el uso de metodologías y herramientas avanzadas de analítica." Requirements (원문, Tus conocimientos) "Más de 2 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o consultoría. Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones analíticas orientadas a resolver problemas de negocio. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y desarrollando enfoques analíticos innovadores. Capacidad para desenvolverse como Data Scientist de extremo a extremo, participando en todas las fases del ciclo de vida de los proyectos analíticos. Sólidos conocimientos de programación y experiencia en el desarrollo de soluciones de calidad en Python, Spark y/o R. Excelentes habilidades de comunicación para presentar resultados tanto a perfiles técnicos como no técnicos. Dominio avanzado de SQL o tecnologías equivalentes para la manipulación y explotación de datos. Experiencia en entornos cloud. Se valorará especialmente el conocimiento de herramientas y servicios como AWS SageMaker, Fargate y/o Airflow. Visión de negocio para contextualizar los datos y extraer conclusiones de valor." Preferred / Benefits (원문) "Tus habilidades: Enfoque creativo y empático para la resolución de problemas. Habilidad para sintetizar conceptos complejos y comunicarlos de forma sencilla a audiencias de negocio. Gran atención al detalle y capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes de negocio, operaciones y tecnología. Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinares, aportando soporte, asesoramiento y buenas prácticas durante la implementación de proyectos. Orientación a resultados, autonomía y proactividad en la identificación y resolución de problemas." ---