Langues - Informations complémentaires Score minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans) Plus de 850 Localisation du poste Localisation du poste France, Ile-de-France, Val d'Oise (95) Site 45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX Informations CCA Titulaire du CCA Indifférent Informations générales Entité de rattachement Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique. Référence 2026-25248 Ces offres pourraient vous intéresser Ingénieur communications critiques F/H CDI Ile-de-France Chargé de Produits Informatique F/H CDI Provence-Alpes-Côte d'Azur Alternant Product Owner Data & AI F/H Alternance et apprentissage Ile-de-France Mentions légales Cookies Paramétrer vos cookies Accessibilité : partiellement conforme Plan du site Aller en haut / Not stated - Source: https://recrutement.airfrance.com/offre-de-emploi/emploi-data-scientist-ingenieur-en-recherche-operationnelle-senior-f-h_25248.aspx Job description / Responsibilities Présentation du contexte Vous avez peut-être déjà voyagé avec nous, mais que savez-vous des subtilités de notre stratégie tarifaire ou de la complexité des opérations nécessaires pour que chaque avion décolle à l'heure ? Chaque année, Air France-KLM fait voyager 94 millions de passagers, les transportant vers 320 destinations, grâce à une flotte de plus de 570 avions. Avec 78 000 collaborateurs dans le monde, les opportunités d'apprendre et d'évoluer sont immenses ! Avec plus de 65 ans d'expérience, le département de Recherche Opérationnelle d'Air France maintient sa position de leader en RO et Data Science. Nous créons des outils de prévision et d'optimisation pour tous les départements de l'entreprise : personnels navigants, maintenance aéronautique, programmes de vol, centre de contrôle des opérations, tarification et gestion des revenus, etc. Pour ces activités, le département développe des outils pour, notamment : - Prédire les retards de vol - Prévoir le flux de passagers dans le terminal - Optimiser les prix des billets d'avion - Déterminer les meilleurs plannings du personnel - Anticiper les pannes d'avion grâce à la maintenance prédictive - Optimiser les programmes de vol Notre mission ? Transformer les données en décisions intelligentes, pour mieux optimiser toutes les opérations d'Air France – KLM ! Vous rejoindrez une équipe diversifiée de Data Scientists et de spécialistes en optimisation, avec des parcours académiques et des compétences complémentaires. Description de la mission Vos missions en tant que Data Scientist ou Ingénieur en Recherche Opérationnelle Senior : Leadership Stratégique & Partenariat Métier : Diriger le développement de bout en bout et le cycle de vie des produits de Science des Données Avancée et d'Apprentissage Automatique, de l'idéation stratégique au déploiement en production et à l'amélioration continue. (Définir et faire évoluer les architectures de données et les modèles en collaboration avec les partenaires métiers) Développement en Data Science, Recherche Opérationnelle & MLOps : Exécuter toutes les phases d'un produit de Data Science ou de RO - préparation des données, traitement des données, développement d'algorithmes et déploiement de modèles. Organiser proactivement des revues d'équipe des modèles/optimiseurs/architectures actuels et proposer des travaux techniques. Assurance Qualité & Excellence en Production : Définir et promouvoir les meilleures pratiques en matière de qualité du code, de tests, de monitoring et de gestion de la dette technique. Assurer la robustesse, la scalabilité et le déploiement éthique des modèles en production, en établissant les KPIs et processus nécessaires pour la qualité des données. Engagement & Influence des Parties Prenantes et Gestion de Portfolio : Servir d'interface métier principale avec les Data Officers et les Directeurs Métier. Définir, piloter et prioriser le portefeuille d'initiatives du domaine en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise, les capacités de l'équipe et les contraintes de ressources. Communiquer efficacement les analyses, les résultats et les recommandations stratégiques à des publics variés, en influençant les décisions et en promouvant les solutions techniques. Leadership d'Équipe & Mentoring : Participer activement au développement des compétences des membres de l'équipe, stimuler le partage des connaissances et favoriser l'innovation. Être une force motrice pour l'amélioration des processus et des outils, assurant le succès du modèle opérationnel de l'équipe. Vous serez en contact avec tous les départements au sein du groupe Air France KLM. Ce que nous offrons Un rôle significatif dans la transformation Data et IA d'Air France-KLM, avec une grande autonomie et des responsabilités stratégiques clés. L'opportunité d'encadrer et de diriger des projets stratégiques complexes et à fort impact. Une influence directe sur la feuille de route technique et l'adoption de technologies de pointe. Des défis et problèmes complexes à résoudre, et l'opportunité de déployer du code industriel dans un environnement cloud. Une équipe dynamique, animée par la motivation et la bienveillance, composée d'experts en Data Science et Recherche Opérationnelle qui collaborent pour développer des outils innovants et de pointe. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, soutenu par une équipe d'experts qui vous guidera tout au long de vos projets. Requirements / Qualifications Formation : Master ou Doctorat en Informatique, Mathématiques Appliquées, Recherche Opérationnelle, Science des Données, ou équivalent. Expérience : Vous justifiez d'une expérience significative (minimum 5-8 ans) en tant que Data Scientist, Ingénieur RO, Ingénieur ML ou rôle équivalent, avec un solide historique de projets à grande échelle et complexes. Compétences Techniques : Maîtrise approfondie de Python et des frameworks standards de science des données (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow/PyTorch, Spark). Expertise approfondie des divers algorithmes de machine learning et de deep learning. Solide maîtrise des environnements MLOps, Cloud (GCP préféré) et CI/CD (Kubernetes, Docker, Airflow, REST API...), avec la capacité à concevoir et implémenter des systèmes robustes. Expérience en revue d'architecture et de modèles, et en conseil sur les choix techniques. Compétences Comportementales : Excellentes capacités d'analyse, de synthèse, de communication et de présentation, avec une forte capacité à convaincre et à argumenter efficacement. Leadership naturel, l'initiative, et la capacité à challenger les solutions existantes et à stimuler l'innovation. Autonome, rigoureux, responsable, orienté résultats, avec de fortes capacités de travail en équipe et de mentoring. Capacité à gérer les parties prenantes et à naviguer dans des environnements complexes. Langues : Vous maîtrisez le français et l'anglais. What we offer / Benefits Not stated (채용페이지에 별도 복리후생 섹션 없음. 계약 형태: CDI)